數字孿生技術
將物理設備與數字模型實時映射，通過傳感器采集數據驅動模型動態更新，實現 “虛擬監控實體、實體反饋虛擬” 的閉環。
應用場景：智能工廠中，數字孿生模型可實時顯示生產線設備的運行參數，輔助遠程運維。
典型工業設備模型案例
數控機床模型
物理模型：展示主軸、刀庫、導軌等關鍵部件的裝配關系，用于職業院校教學。
數字模型：通過 CAM 軟件生成加工路徑，模擬零件切削過程，優化刀具軌跡。
工業機器人模型
數字模型：在 RobotStudio 等軟件中仿真機器人抓取、焊接等動作，驗證軌跡規劃的合理性。
數字孿生模型：連接真實機器人的編碼器數據，實時顯示關節角度和負載狀態。
化工設備模型
概念模型：用流程圖表示反應釜、換熱器、管道之間的物料流動和化學反應過程。
物理模型：按比例縮小的精餾塔模型，展示內部塔板結構和傳質原理。
核心成本影響因素
1. 模型類型與尺寸
微型 / 小型模型（如 1:50 比例的化工設備模型）：
尺寸通常小于 50cm，材料用量少，適合教學或展覽展示。
成本范圍：數百元至數千元。
等比例 / 大型模型（如 1:1 的汽車發動機模型、工業機器人模型）：
需還原真實設備尺寸，材料消耗大，結構復雜。
成本范圍：數千元至數十萬元。
材料選擇
材料類型 常見材質 成本特點 適用場景
非金屬材料 塑料（ABS、亞克力）、木材、樹脂 成本低、易加工，但強度和仿真度有限 教學模型、概念驗證模型
金屬材料 鋁合金、鋼、銅 成本高、加工難度大，但質感和耐用性強 高精度展示模型、工業原型
復合材料 碳纖維、玻璃纖維 輕量化、高強度，但價格昂貴 高端設備模型、航空航天模型
