網絡科技信息化的發展，對人才結構提出了全新要求。高校通過開設人工智能、大數據等專業，培養復合型技術人才；企業借助在線學習平臺開展員工技能升級，某制造企業通過“數字工匠”培訓計劃，使工人掌握工業機器人操作技能。
智能家居應包括聯網組網功能、操作服務功能、信息服務功能、服務功能和管理服務等基本功能以及遠程聯網服務、自動控制、傳統家用電器設備智能化更新等擴展功能。
展望未來，AI服務將向更垂直、更普惠的方向發展。在醫療領域，AI輔助診斷系統通過分析醫學影像與病歷數據，可將疾病早期檢出率提升至98%，誤診率降至2%以下；在教育領域，AI自適應學習平臺能根據學生能力動態調整課程難度，使學習效率提高50%。
AI倫理框架的完善與可解釋性技術的突破，將解決“黑箱決策”問題，增強用戶信任。隨著5G、物聯網的普及，AI服務將與邊緣計算、數字孿生等技術深度融合，構建起覆蓋全產業鏈的智能生態，推動社會向“智能+”時代邁進。