高并發(fā)對服務器的需求有哪些？
1）從客戶端看
盡量減少請求數(shù)量，比如：依靠客戶端自身的緩存或處理能力。
盡量減少對服務端資源的不必要耗費，比如：重復使用某些資源，如連接池客戶端處理的基本原則就是：能不訪問服務端就不要訪問。
2）從服務端看
增加資源供給，比如：更大的網(wǎng)絡帶寬，使用更高配置的服務器，使用高性能的Web服務器，使用高性能的數(shù)據(jù)庫。
請求分流，比如：使用集群,分布式的系統(tǒng)架構(gòu)。
應用優(yōu)化，比如：使用更的編程語言,優(yōu)化處理業(yè)務邏輯的算法,優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫的SQL。
基本原則：分而治之，并提高單個請求的處理速度。
一個系統(tǒng)的并發(fā)能力是多少呢？怎么衡量？
衡量指標常用的有響應時間，吞吐量，每秒查詢率QPS，并發(fā)用戶數(shù)
響應時間：系統(tǒng)對請求做出響應的時間。你簡單理解為一個http請求返回所用的時間
吞吐量：單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量。
QPS：每秒可以處理的請求數(shù)
并發(fā)用戶數(shù)：同時承載正常使用系統(tǒng)功能的用戶數(shù)量。也就是多少個人同時使用這個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)還能正常運行。這個用戶數(shù)量就是并發(fā)用戶數(shù)啦。