車牌識別的原理：
1、車牌定位
車牌識別一體機首要對收集到的視頻圖片進行大規模的相關查找，找到幾個符合車牌特征的場景作為候選區域，然后對這些候選區域進行進一步的分析和點評，然后挑選合適的區域作為車牌區域，并從圖片中分離出來。
2、切割字符
車牌區域定位完結后，將車牌區域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的間隙處或字符內部取得部分的挨近度，而且這個方向要滿意字符書寫模式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機采用直線投影法在復雜環境下切割轎車圖片中的字符。
3、車牌字符識別
識別剪斷的字符，生成車牌號。汽車牌照字符識別方法首先采用模板匹配算法和神經網絡算法。接著匹配所有模板，選擇匹配結果。基于龐大數據網絡的車牌識別系統，將圖像輸入網絡，由網絡自動完成特征提取，直至識別結果。
車牌識別有哪幾種識別方式？
1、軟件識別
簡單來說就是通過軟件識別車牌，在電腦上安裝一個匹配的車牌識別軟件，然后對拍攝的圖片進行識別。
其操作方式是通過攝像頭抓取多張照片，然后選擇一張清晰的，通過軟件處理字符，從而完成車牌號碼的識別。
但是識別速度可能有點慢，因為每次都需要捕捉幾次。而且這個系統對抓圖的要求也很高，必須滿足清晰度的要求才能達到那個效果。
當然對現場環境和調試質量的要求也很高。很多環境差的地方不適用，配件的擺放也很重要。
2、硬件識別
簡略的講便是經過獨立的硬件設備，關于所抓拍的圖片進行一系列的字符處理。
就當時停車場體系職業當中硬件識別也可以，那便是獨自的車牌前端硬件識別了。
而前端硬件識別一體式攝像機關于市場需求也是比較熾熱，而前端硬件識別可以跟攝像機有用結合完成一體化。
很好的完成了圖畫抓拍、視頻流傳輸、字符識別以及道閘抬桿等等這一系列的作業。